研发活动
数据挖掘技术
理光软件研究所，通过不同场景之间的数据打通实现多场景融合，建立基于不同场景的数据关系池，基于实际行为数据建立对不同类别对象的多维度画像，能够实现更加精准的广告营销和目标客户预测，并为个人用户提供更加精准的推荐。同时，基于海量数据和深度学习框架研发的自然语言处理技术，能够满足不同领域下多语言的自动问答、机器翻译、自动摘要、信息检索、倾向性分析等文本处理需求。
数据挖掘与预测
理光软件研究所，通过多源数据的融合，构建不同场景下不同对象之间的数据关系池，研究和开发了基于多类别对象画像的产品推荐和潜在客户挖掘，已成功应用于旅游、电商、情报管理等行业。
基于深度学习的自然语言处理技术
文本数据是大数据时代最重要的数据之一，理光软件研究所基于深度学习技术，研发并实现了多语言的自动问答、机器翻译、自动摘要、信息检索、倾向性分析等系统，可应用于不同场景的文本信息处理。
日志挖掘
作为全球领先的办公设备提供商，理光积累了庞大的设备使用日志。通过对大规模日志数据的挖掘，发据设备配置和优化的模式，从而优化新产品设计和生产。
